現代の生産設備は、運転スタッフのスキル開発、倉庫内の空間レイアウトの最適化、生産プロセスの自動化など、さまざまな側面から顧客の満足を実現するための最新技術が取り入れられています。

そして、その中心にあるのがAI（人工知能）技術です。

AI技術を活用することで、あらゆる種類の生産設備をより自動的かつ効率的に運営することが可能となります。

加えて、生産能力の向上、投入物量の最適化、制約時間の尊重、常に「仮想モデルと実態の同期」を実現するといった生産に関する最新ニーズにも対応できるようになります。

具体的な例として、検査業務をAI技術で行う場合を考えてみましょう。

品質検査ソフトウェアは入力されたデータを即座に特定のベースラインを定め、「合格品」または「不合格品」を判定することができます。

一度プログラミングしなければならないものの、検査結果の処理が自動的かつ瞬時に完了するため、従来の手動検査と比較して大きな効率的な生産効果をもたらすことができます。

AI技術は、さらなる効率的な生産を実現する他、倉庫内の品物の管理も行うことができます。

例えば、現地の条件を再現した仮想空間を用いて商品の位置検索や手間のかかる在庫管理などを自動化することが可能です。

その他、生産流れを最適化するために必要な設備の数やタイプを適切な機能を備えた機械で補完することも可能です。

また、AI技術を導入することで、決まった規則をもとに生産設備を一定の質基準で常に管理することも可能となります。

最新のセンサーソフトウェアを備えたセンサーを設置し、温度や湿度や物性などの生産・物流プロセスに関わる各種の条件を常に監視します。

さらに分析したデータと統計をもとに状況を改善するための異次元的な検討を実施し、生産性の向上、商品の質の安定化、自動維持保守などの生産効果を最大化することが可能となります。

今、AI技術は工場内や倉庫で広く活用されており、自動化による効率的な生産効果を満たす主流技術として位置づけられています。

顧客満足を実現するための新しいソリューションとして、AI技術を活用した自動化はますます重要な役割を担っていくことが予想されます。